아메바에서 찾을 솔루션의 복잡한 수학적 문제를 더욱 빠르게 보다 컴퓨터

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2018-12-30 18:55:11

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아메바에서 찾을 솔루션의 복잡한 수학적 문제를 더욱 빠르게 보다 컴퓨터 Source:

아메바—은 간단한 생물,우리는 학교에서의 첫 수업의 생물학습니다. 거의 사람이 고려한 아메바의 높은 지능형 개인기 때문에,그녀가 없는 신경계에서 일반적인 의미합니다. 그러나,그룹의 과학자 도쿄 게이오기주쿠대학교 이것을 사용한 단일세포 유기체를 해결하는 수학적 문제입니다. 과하는 놀라운 아메바의 대처와 그것보다 더 빠르고 효율적으로 강력한 컴퓨터입니다.

문제를 해결해야 했고,"이라는 작업의 kommivojazhera"니다. 그것은 이:상상 당신은 세일즈맨,이 마을에서,마을의 상품을 판매하고 있다. 당신이 필요하다는 가능한 한 효율적으로 많은 돈을 벌 가능한 한,그래서 당신은 당신을 찾으려면 가장 짧은 경로를 얻을 수 있습니다 모든 도시에서있습니다. 이 없는 수학적 수식을 찾기 위해 가장 효율적인 경로를 만들었습니다. 유일한 방법으로 문제를 해결하는—의 길이를 계산하기 위해 각각의 경로와 하나 볼 수있는 가장 짧은니다.

지:의 거리 계산된 더 어려운 더 많은 도시를 추가한다. 4 도시,단 3 개의 노선입니다. 그러나 6 그들의 이미 360 니다. 이것은"외판원 문제는"문제 중 하나는 과학자들 전화는«NP 하드»니다. 는 문제의 복잡성이 기하 급수적으로 증가하는 심지어 작은 성능의 증가합니다. 하여 같은 종류의 작업이 포함됩니다,예를 들어,광업 암호화폐로 찾으시는 그들의 솔루션입니다 아주 오늘날에도 여전히 중요합니다.

자신의 작품에서,일본 과학자들이 사용 아메바 Physarum polycephalum,그리고 더 구체적으로는—점액으로"스카우트"니다. 배치되는 특별한 챔버에서는 다양한 채널입니다. 의 끝에서 각각의 채널로,연구진은 배치의 비트는 물입니다. 때 아메바 받은 물—중 하나에서의 인접 채널 빛을 흐리게 표시됩니다. 이 채널에서 이 경우 아날로그 방식에서 작업합니다.

경우 아메바에 도달하는 물,그것은 영향을 미치는 확률이 빛이 꺼서 채널은 다음 도시에있다. 멀리 도시,더 많은 자신의 채널은 빛입니다. 그것은 믿을 수없는 것처럼 보일 수 있지만,또한 새로운""도시지 않았다는 증가 필요한 시간을 보내서 솔루션 및 경로 채널을 항상 유지했다. 과는 달리,컴퓨터 아메바이 필요하지 않았을 계산하는 각 거리를 계산 최적입니다. 대신,그것은 응답을 변경하는 조건을 결정한 최상의 가능한 궤적을 기다리고 있습니다.

"메커니즘에 영향을 미치는 속도의 의사 결정을 아메바고 계산하는 방법을 가장 짧은 경로는 여전히 신비입니다. 이 설립,우리가 할 수 있는 방법을 찾아의 급속한 솔루션의 복잡한 컴퓨터 문제 및 보안을 향상시킵니다." —말한 연구의 저자 마사 과니다.

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"박테리아 슈뢰딩거는":의 기적 양자 생물학니까?

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