OpenAI専門家の訓練を受けAIシステム手の人間の手
Source:この繰り返し驚いたの能力により、ロボットベンチャー企業であるボストン力学です。 しかし、最近の動きは、非営利組織OpenAIを占める、研究の分野での人工知能技術に対してもロボ-犬のボストン力学のように見え全く異なって、より高度なレベルです。 OpenAI表Dactyl–sシステムは、訓練ロボットアームです。 いうのが印象的なのか？ 説明します。 Dactylができるシステムのロボットアームを操作する物理的対象レベル渉載のAIシステムです。 将来のシステムをすることができるものとし、ロボットの物理パラメータadroitnessます。
のフルレベル量のロボット本体、音声ないものの、技術者OpenAIその基礎を築します。
Sleight手と不正にあたって
も最高の機器について母なる自然は手です。 人の手でもその他も含め、手足の先の"猿できるように細かく制御指定のものをご使用ください。 ロボット技術が適応と手の人間の手に鉄の愛弟子が明らかで重要な進捗に向けませんでした。
設計OpenAIシステムDactyl設計されたような気がする最も簡単な作業などに対応します。 は難しいのをお迎えください"と言っていたら、キューブ印各面図で、右側ですか？ 人間は、このタスクではありません。 ロボットで拷問です。 からの強力なコンピュータの研究者が教えるコツで50時間です。
の練習
研修システムDactylとなりましたが、会場には模擬環境です。 このためには、技術者が作成したデジタルコピーを手に入れて、コンピューター環境の原理をランダム化します。 技術者のた特定の設定パラメータの環境（例えば、サーキューブ、重力、そして偶発的に変更できるものとし、変更された変数です。 により学習支援システムの研究者が作成した複数の仮想の手です。 教Dactylへの対応多様なシナリオを、仮想環境を研究しましたAIシステムの経験は必要に応じて適応的に異なるシナリオの作業に現実の世界です。
後50時間のトレーニング内の仮想エーアイシステムと制御のロボットアームを行い50の課題の設定で回転させるキューブ片側またはその他のものを落としを完了のタスクを80秒を解決するためのシングルタスクです。 できるようにするためには、システムへの"理解"する方法を回転させるキューブを用いる設定のカメラです。
おDactyl、開発者に説明することとして新しいシステムその応用のアルゴリズムOpenAI、従来から培ってきたチームを作成し5ニューラルネットワーク対応のレータ2です。 このデジタルほど厳しいまで見ることができ、cybercorner今年—国際2018年まで毎年開催される当社のバルブです。
効率Dactylを証明するものが普遍的アルゴリズムで列車愛のシステムの性能は複数の課題です。 鍵の利益このようなことが可能であること、今後の簡素化と高速化のプロセス人工知能システム、開発者がいの創造と新しい愛の解決のための様々な新しい問題です。
以上
不安を抱きないものとしてでもう完全に変わが個人のモラルコードのようにコンパスに問題がないかという点について. だが道徳的価値をめます。 社会切温もりを愛—では、すべての人の経験です。 ますが、いったん完全に経験を現実の世界では、多くの経験などからです。 追体験の話の後に、また自身の内部フレームに従います。 このシステムの研究者になることが分かりました実験を広めるための道徳的価値機がロボットを識別できる良いか悪、読書および宗教パンフレットを送付いたします。 人工知能を作成しないだけの...
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