陸上して自動運転の車です。 としての海か？
Source:爆します。 自動運転の車です。 飛行robotaxiます。 ものと思われる場合は、見出し、ここ数年、陸上輸送、将来のロボットの指導者は、器具を必要とほとんど人間の介入はしないかぎり、アプリのダウンロードします。 その他の70％の私たちの惑星の表面の冠水すか？ もちろん、既に水中無人航空機に記録することを可能にする映像4Kの映画をお届けします 自動車リモート制御(ROV（s/c下部外面調査装置）による降下数千メートルの海穴の補修-産業インフラです。
しかし、ロボットの現在の水または下水にも依存度の高いヒューマンファクターです。 とことから、妥当な結果といえる非構造環境、海洋の弱い接続のすべて移動する以下の波です。 自律型水中ロボット(AUV)が、おそらく一番近いシステムで、拡大するエネルギー機のしく従事前にプログラムに示します。
新世代の水中ロボットを克服すること海と人工知能、コンピュータビジョン、先進センサーおよびその他の技術は落ち込みの深さです。 そして、エンジニアです。
海洋トランス
ニック-ラドフォードでは、テクニカルディレクターヒューストンメカトロニクス株式会社 (HMIいないため、敢えて言語の"自律性"について話すことの創出のスタートアップ—Aquanautます。 やっぱ、"共通の制御"です。
Aquanautが降りから画面フィルム""です。 水中ロボットに始まりひとつひとつのミッションの潜水艦で旅行しているので、最大200マイルを電池によっては、先します。
Aquanautに達すると宛先は、石油-ガス業界では初の方に変化を遂げるステップとしてHMI—その特別に設計リニアアクチュエータです。 Aquanautが繰り広げるロボットのヘッド、胴体とマニピュレータは、残りの最大の島"虻が島"を眼下に...。
一瞬の公現の日時のエンジニアの方の海底ロボットには、その中の日時は事務所の敷設を表します。 その答えが突然があります。
"私たちは、しっかりと築き、巨大で、水中の折りたたみテーブル"ラドフォードします。
ハードウェアませんでしたので問題は、チーム、ベテランズロボットNASAのようにラドフォード、もしていただくために、問題を解決します。 く高価な支援船、大型のチームによる管理に必要な伝統的なROV（s/c下部外面調査装置）は、Aquanautことができたのを感じ、その環境を発信にこの情報を本部を水中での音響通信システムに存在する前にインターネット接続、電話回線ます。
これを解決するの低帯域幅、HMI Aquanaut搭載のビジョンシステムから成る音響光学、レーザーセンサーです。 これらすべての緻密なデータの圧縮を使用し、独自の技術HMIを送る人間を管理するAquanautにより、従来のコンピュータマウスです。 でもジョイスティックの必要はありません。
"わからないの方達はこのレベルの自治への対応環境です"とラドフォードします。
今年に入り、HMIを受けてドル20百万円のトランスオーシャンは、世界最大級の委託を受けた者が海洋掘削します。 するのに十分な仕上げ、試作品のAquanautにラドフォード、99.8%ます。 の初めに、来年の今後、予定されている"声"のデモや開発2020年になります。
"私見を活用することで生まれ育った創造のためのロボットシステムのための遠隔地です"とラドフォードします。 "それは私の人生に、ベットとなります。
クルーズコントロール
この間、起動時にボストンからではの問題を解決の独立性確保の裁判所とする。 海機械受$12.5百万円投資のリストに投資家はトヨタ自動車とオーバーダイしました。
海機械のみインスピレーションを得るため、業界の自律的な車の開発-探査船"で変更する可能性のある既存の商業または裁判所の裁判所です。
初期により、同スタートアップすると発表した書に署名をして扱Maerskは、世界最大級のオペレーターのコンテナの展開人工知能、コンピュータビジョンとライダーのデンマークコンテナ船社です。 この技術の作品と同様に、先進運転支援システム設置される自動車な被害を引き起こしました。 その証明のコンセプトを基に将来の自律システムの防止と衝突します。
なスタートアップもしくは創出することを目指し、自律システムのナビゲーション ラドフォードのロールスロイスの開発の自律的な車両です。 彼の知性認識システムはほとんど全ての種類の声に近代的な技術:ニューラルネットワーク拡張現実には、バーチャルリアリティやライダーです。
拡張現実感におけるモードでは、例えば、ライブビデオストリームから、車両のセンサーを検出することができ静止移動オブジェクトのシーンに関する情報の船種や地域における距離にあり、講座についてのその他の情報です。
ながら安全に動機の自動化船舶以1,100て失われた十年—これらの新しい技術の裁判所により高効率-低コスト運営します。
海狩りを満たして科学にあたって
海洋ロボットが重要な役割を果たすことができ、保存の海洋環境の脅威です。 わからな脅威としてのlionfishます。 に、海洋、人口がこれらの固有毒魚市場が急速な勢いで伸びており、なお魚が新たな生息地、食べて三十倍以上にわかっています。 で急速に減の人口の若いリーフは魚です。 科学技術の開発自律ロボットのための破壊は侵襲的なプレデターします。
ウースター工芸研究所は、例えば学生ロボットの構築と槍、または、機械学習、コンピュータビジョンと区別するこの岬からの水の種類です。 学生はアルゴリズムの異なる画像のlionfishます。 その結果、機械を殺害しlionfish、自慢の精度が95％以上です。
のようなリスマートは、独立したロボットのダイブは、泳ぐ、surfsの海とその深ます。 これらの自主的なシステムなタイプの人は、もとはできないリスクでは入りにくい場所がない以前に海事セキュリティ強化のためです。 恐らくこれらのイノベーションを元気にできるロボットの初に陥の深さの水の惑星から地球ます。
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