Rete neurale hanno insegnato copiare il movimento di persone da un video su YouTube

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2018-10-11 18:20:06

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Rete neurale hanno insegnato copiare il movimento di persone da un video su YouTube

Oggi le tecniche principali per la creazione di animazioni virtuali creature sono animazione scheletrica e noto Motion Capture (mocap). Tuttavia, gli esperti sono costantemente alla ricerca di nuovi non meno di qualità, ma più modi economici per. E, molto probabilmente, in questo possono aiutare нейросети. Uno di loro ha recentemente addestrato a riconoscere i movimenti di persone e di trasferirli su personaggi virtuali. L'ideale per questo qualsiasi video. Anche i video da YouTube.

Per lo sviluppo rispondono gli scienziati di un Laboratorio di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale dell'università della California a Berkeley (USA) e dell'Università della British Columbia (Canada). Il nuovo algoritmo ha ricevuto il titolo di DeepMimic ed è stato creato all'inizio del 2018, ma completa la presentazione è avvenuta solo di recente, nell'ambito della conferenza SIGGRAPH Asia 2018. Come sostengono gli autori,

«il Nostro approccio si basa su una profonda analisi e valutazione di determinate posture e gli eventi. Нейросети con profonda machine learning possono effettuare l'analisi qualitativa di tutti i movimenti dei pubblici sorgenti video come YouTube. Questo ha un enorme potenziale per lo sviluppo di strumenti per la creazione semplice e veloce di animazione, solo richiedendo il video con il comportamento desiderato in internet. Il nostro algoritmo è in grado di esplorare una vasta gamma di competenze, tra cui le acrobazie e arti marziali.»

Lo Stesso algoritmo funziona è piuttosto semplice: il sistema «sembra» un video in cui viene eseguita una determinata azione. Poi il rullo è suddiviso fotogramma per fotogramma e per ogni fotogramma viene creato un modello tridimensionale. Dopo di questo tutti i modelli «collegati», e uno speciale programma segue fasci tra di loro e rimuove gli artefatti e leviga «cretini» di animazione.

Valutare le prestazioni dell'algoritmo si può demo video, disponibile di seguito. Ma voglio aggiungere che il risultato si è rivelato davvero impressionante, a condizione che questo, naturalmente, non già il video, e in modo casuale i rulli da internet.

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