Rete neurale Google DeepMind imparato a trasformare un'immagine 2D in oggetti tridimensionali
Source:Guardando la foto, qualsiasi persona può facilmente immaginare ciò che viene mostrato su di esso come un'immagine tridimensionale. E anche se una parte degli oggetti dietro le quinte (ad esempio, noi vediamo solo la parte anteriore dello schienale della sedia, ma non vediamo posteriore), ci è facile immaginare come sarà l'oggetto dal retro. Per IA stessa simili acrobazie complesse, ma recentemente, un gruppo di ingegneri di progetto DeepMind non solo ha insegnato l'intelligenza artificiale di fare quanto sopra, ma anche di tradurre un'immagine 2D in 3D pieno.
Il Nuovo sistema ha ricevuto il titolo di «Generazione di rete richieste» (Generative Query Network — GQN). Per educare l'intelligenza artificiale per analizzare bidimensionali scena, un team di ricercatori ha indicato lui immagine di una scena da diversi punti di vista. Questa catena di immagini IA usato per capire il principio del cambiamento di interesse quando si cambia prospettiva. Inoltre, questo approccio ha permesso di imparare a prevedere come sarà la scena da un'angolazione diversa, considerando non solo la posizione degli oggetti, ma anche l'illuminazione. Come ha detto uno degli autori del lavoro Ali Эслами,
«Immaginate che si sta guardando sul monte Everest e muoversi in metro. La montagna non cambierà la sua dimensione, che vi darà informazioni sulla distanza a lei e la sua dimensione. E se si guarda la tazza e fai la stessa – la situazione cambia. Circa il modo in cui funziona la nostra tecnologia.»
«inoltre, l'algoritmo è addestrato come un uomo. Dopo aver visto lo stesso oggetto più volte, AI analizza le sue caratteristiche, ricorda e poi utilizza quando si interagisce. Ora l'intelligenza artificiale in grado di ricreare un intero labirinto, la scansione solo un paio di foto scattate dall'interno.»
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