AI ha deciso che l'obesità è associata con... errata di sviluppo urbano
Source:Un Sacco di persone sulla Terra soffre di problemi associati con l'eccesso di peso. E cause di chili in più c'è una grande varietà. Tuttavia, l'intelligenza artificiale, collegato alla soluzione di questo problema, come il principale fattore di aumento di peso chiamato non è l'eccesso di cibo o di disturbi del metabolismo, e gli errori nella costruzione di quartieri urbani.
Come riporta la redazione della rivista Science, un gruppo di ricercatori americani ha insegnato AI identificare le aree, i cui abitanti più esposti set di chili di troppo. E, sulla base di dati di più di 150 000 immagini di Google Maps, l'IA è stato associato percentuale soffrono di eccesso di peso con le caratteristiche nella pianificazione di distretto e gli errori in урбанистике (scienze della sviluppo di sistemi urbani).
Per la realizzazione di attività lavorato 2 нейросети. La prima ha individuato le principali caratteristiche delle aree di soggiorno, che ha permesso di identificare le caratteristiche distintive zone «dipingere» loro: in verde sono stati designati gli alberi, grigio, fuoristrada, e rosso — case e altri edifici. La seconda rete neurale rivela il legame tra la configurazione «dipinte» aree e indicatori di obesità tra le persone che vivono in questa zona. Sono state analizzate le città degli stati UNITI, come Los Angeles, Memphis, San Antonio e Seattle.
Per esempio Memphis IA è riuscito a rivelare che le aree con un alto grado di paesaggio (in alto nella foto) associati con una bassa prevalenza di obesità tra gli abitanti. E, viceversa, dove il numero verde meno (foto in basso)- percentuale di obesità più alto.
In questo caso, come sostengono gli autori del lavoro, i dati ottenuti permetteranno non solo è meglio prendersi cura della salute delle persone, ma e permetteranno rappresentanti delle imprese pianificare l'infrastruttura delle reti, mettendo negozio di prodotti sani, ove necessario, e progettisti trimestri in anticipo a pensare a scalo di piante.
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