कैसे बनाने के लिए एकदम सही उड़ान मशीन है? गठबंधन करने के लिए गणितीय मॉडल के साथ शारीरिक

तारीख:

2018-10-21 21:50:11

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कैसे बनाने के लिए एकदम सही उड़ान मशीन है? गठबंधन करने के लिए गणितीय मॉडल के साथ शारीरिक Source:

जब डिजाइनिंग विमान, वहाँ रहे हैं कई मायनों में जो हम कर सकते हैं सुनिश्चित हो, लेकिन यह भी कई अनिश्चितताओं. उनमें से ज्यादातर यादृच्छिक रहे हैं, दूसरों को बस नहीं कर रहे हैं बहुत अच्छी तरह से समझा जाता है । प्रोफेसर, इलिनोइस विश्वविद्यालय के हैरी हिल्टन लिया कई गणितीय और शारीरिक सिद्धांतों पता समस्याओं के लिए एक अधिक सामान्य अर्थ में, और हल शारीरिक और तकनीकी समस्याओं.

"वहाँ रहे हैं कई समीकरण, क्योंकि वहाँ रहे हैं की एक बहुत कुछ घटनाओं में से एक । वे कर रहे हैं एक प्रयास के गणितीय विवरण के भौतिक घटना में इस तरह के एक तरीका है कि आप इन समस्याओं को हल. लेकिन अकेले शब्दों का समाधान नहीं होगा उन्हें. यह पता चला है कि समस्या पैदा कर रही है एक सही विमान के लिए विशेष मिशन और उद्देश्यों कहते हैं," हैरी हिल्टन, प्रोफेसर एमेरिटस, विभाग के एयरोस्पेस इंजीनियरिंग में इंजीनियरिंग कॉलेज के विश्वविद्यालय के इलिनाय पर Urbana-शेंपेन. हिल्टन समझता है मॉडल से स्वतंत्र रूप से एक दूसरे को, और फिर कहते हैं उन्हें एक साथ.

कि विमानों गिर नहीं था

का विश्लेषण हिल्टन लाया एक नया मॉडल है कि खाते में लेता है, कई, लेकिन सभी नहीं, के लिए जाना जाता घटना है । इन विश्लेषण के रूप में एक रैखिक के रूप में शुरुआत के लिए एक कदम पत्थर के वास्तविक nonlinear दुनिया दुर्घटनाओं.

"हम का उपयोग गणित और भौतिकी के डिजाइन में, लेकिन प्रतिबंध के साथ. भौतिकी में हम हमेशा समझ में नहीं आता क्या हो रहा है," वह कहते हैं । "यहाँ के रूप में अच्छी तरह से. वहाँ सिद्धांत है कि कर रहे हैं अभी तक हल नहीं किया है. गणित बहुत ही सटीक विज्ञान, लेकिन हम करते हैं का निर्माण करने के लिए समीकरण, आगे बढ़ने से तथ्य यह है कि हम को हल कर सकते हैं, नहीं तथ्य यह है कि आप हल करने के लिए है."

"संभाव्य विश्लेषण अच्छी तरह से काम जब विकास की मिसाइलों, क्योंकि आप केवल एक उड़ान बनाने के लिए एक मौका देता है. यह या तो इस लक्ष्य को मारा या नहीं. लेकिन वह कभी नहीं लौटे और नहीं फिर से इस्तेमाल किया"है.

इस काम में प्रकाशित किया गया था मेसा, इंटरनेशनल जर्नल पर गणित में इंजीनियरिंग, एयरोस्पेस विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ ।

काम? में हमें बताओ हमारे <मजबूत>

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