ऐ एमआईटी से सिखाने रोबोट हेरफेर करने के लिए वस्तुओं है कि वे देख पहली बार में

तारीख:

2018-09-10 17:50:09

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ऐ एमआईटी से सिखाने रोबोट हेरफेर करने के लिए वस्तुओं है कि वे देख पहली बार में Source:

यहां तक कि इस तथ्य के बावजूद है कि आधुनिक रोबोट कर रहे हैं बहुत अच्छी तरह से पता है कि कैसे साथ सौदा करने के लिए वस्तुओं के विभिन्न प्रकार इससे पहले उनके कार्यक्रम में बिछाने के लिए की जरूरत है डेटा के बारे में उन वस्तुओं है । और अगर रोबोट हो जाता है कुछ है कि वह अच्छा नहीं है – यह कार एक रोते रोकने के लिए. हालांकि, शोधकर्ताओं के एक समूह से मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) बनाया है कि एक एल्गोरिथ्म सिखाना होगा रोबोट के साथ बातचीत करने की वस्तुओं के साथ जो वे कभी नहीं से पहले का सामना करना पड़ा.

के अनुसार Engadget के विकास के लिए जिम्मेदार इंजीनियरों प्रयोगशाला से कंप्यूटर विज्ञान के एमआईटी. और उनके आविष्कार कर सकते हैं रोबोट अधिक उपयोगी में न केवल उत्पादन, लेकिन यह भी घर पर । फिलहाल, मुख्य प्रकार के सॉफ्टवेयर में एम्बेडेड, रोबोट, आप की अनुमति देता है प्रदर्शन करने के लिए एक बहुत ही सीमित सेट के आदेशों: उदाहरण के लिए, वस्तुओं के बीच भेद करने के लिए (अग्रिम में जाना जाता है) है, जो कि सही पल में या जगह जगह से स्थानांतरित पूर्व परिभाषित एल्गोरिथ्म में आइटम नहीं है.

नए एअर इंडिया से एमआईटी, कहा जाता है (घने वस्तु नेट), की अनुमति देगा रोबोट निर्धारित करने के लिए संरचना और समारोह की मूर्ति है, जो वह देखता है फिलहाल. उदाहरण के लिए, चलने के जूते पर डाल करने की आवश्यकता के एकमात्र, और मग के लिए आसान पकड़ संभाल और अधिमानतः फ्लिप नहीं है, के रूप में यह हो सकता है तरल के साथ भरा है । के आधार पर शामिल किया कार्यक्रम में डेटा, एक तंत्रिका नेटवर्क कर सकते हैं, आत्म-सुधार, नई बातें जानने के लिए खुद को. इसके अलावा, ऐ याद करते हैं, न केवल ठोस वस्तुओं, लेकिन यह भी अपने उद्देश्य है । उदाहरण के लिए, यदि वह दिए गए काम का अध्ययन करने के लिए कुछ वस्तु, ऐ जाएगा कुछ तस्वीरें ले और उन्हें तुलना के साथ मौजूदा. तो आभासी वस्तु में विघटित किया जाता है "भागों", एक फ्रेम के होते वस्तु और इसकी सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं में से एक है । के बाद कि वस्तु हो जाएगा बातचीत करने के लिए संभव है । इसके अलावा, अगर देने के लिए फिर से काम करने के लिए मिल के बीच में वस्तु का एक ही इसी तरह की तंत्रिका नेटवर्क न केवल तुरंत यह पहचान है, लेकिन यह भी याद है पूरे वर्ग के लिए इसी प्रकार की वस्तुओं, जानते हुए भी कि वे बातचीत कर सकते हैं के रूप में एक ही मूल है.

कैसे आप महसूस करते हैं के बारे में samooboronu ऐ? अपनी बात कहने में हमारे <मजबूत>

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