OpenAI विशेषज्ञों को प्रशिक्षित कर रहे हैं एअर इंडिया प्रणाली निपुणता मानव हाथ के

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2018-08-11 21:40:11

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OpenAI विशेषज्ञों को प्रशिक्षित कर रहे हैं एअर इंडिया प्रणाली निपुणता मानव हाथ के Source:

हम कर रहे हैं बार-बार आश्चर्य की क्षमताओं के द्वारा रोबोट कंपनी बोस्टन डायनेमिक्स. हालांकि, हाल के घटनाक्रम के गैर-लाभकारी संगठन OpenAI रह रहे हैं, जो अनुसंधान के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी, यहां तक कि के खिलाफ रोबो-कुत्तों बोस्टन गतिशीलता की तरह लग रहा है एक पूरी तरह से अलग है, और अधिक उन्नत स्तर. OpenAI प्रस्तुत अंगुली – एस प्रणाली, प्रशिक्षित रोबोट भुजा है । यह प्रतीत होता है कि वहाँ क्या है? समझाओ. अंगुली – एक प्रणाली है कि अनुमति देता है के रोबोट भुजा में हेरफेर करने के लिए भौतिक वस्तुओं के एक स्तर पर पहले से अप्राप्य किसी भी एअर इंडिया प्रणाली है । भविष्य में इस प्रणाली में सक्षम हो जाएगा देने के लिए रोबोट शारीरिक पैरामीटर मुस्तैदी.

के बारे में पूरा स्तर के कौशल के साथ एक रोबोट शरीर, भाषण जाना नहीं है अभी तक, लेकिन इंजीनियरों OpenAI अंत में नींव रखी है ।

हाथ की सफ़ाई और कोई धोखाधड़ी

शायद एक बेहतरीन उपकरण के लिए दिया हमें माँ प्रकृति के द्वारा कर रहे हैं हाथ. मानव हाथ, और न ही किसी भी अन्य सहित अंगों के सबसे उन्नत वानर, लिए सक्षम कर रहे हैं की इतनी सूक्ष्मता के साथ नियंत्रित किया जाता है । के लिए रोबोट इंजीनियरों संघर्ष कर रहे हैं अनुकूल करने के लिए कौशल के साथ मानव के हाथों में उनके लोहे के आश्रित है, लेकिन कुछ स्पष्ट और महत्वपूर्ण प्रगति इस दिशा में लंबा नहीं था पहले.

डिजाइन OpenAI प्रणाली अंगुली के लिए बनाया गया है, यह है कि प्रतीत होता है सरल कार्य है, जो यहां तक कि एक बच्चे सामना करेंगे । है यह मुश्किल के लिए हमें लेने के लिए, कहते हैं, एक घन के रूप में चिह्नित प्रत्येक के अपने पक्ष के साथ चित्र और इसे बारी से अधिक करने के लिए दाईं ओर? हमें मनुष्य के लिए, इस कार्य मुश्किल नहीं है । रोबोट के लिए एक असली यातना है । लेकिन धन्यवाद करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटर, शोधकर्ताओं में सक्षम थे करने के लिए यह सिखाना है कि चाल में सिर्फ 50 घंटे है ।

का अभ्यास

प्रशिक्षण प्रणाली अंगुली में जगह ले ली एक नकली वातावरण है । ऐसा करने के लिए, इंजीनियरों बनाई गई एक डिजिटल कॉपी हाथ डाल दिया है और यह कंप्यूटर के माहौल में, के सिद्धांत पर काम कर यादृच्छिकीकरण । इंजीनियर से पूछा गया की एक विशिष्ट सेट के लिए मानकों पर्यावरण (उदाहरण के लिए, आकार के घन, गुरुत्वाकर्षण), और फिर गलती से परिवर्तन इन चर. के लिए तेजी से ट्यूशन प्रणाली के शोधकर्ताओं ने बनाया है इनमें से कई आभासी हाथ है । शिक्षण अंगुली करने के लिए अनुकूल एक विस्तृत विविधता के लिए संभव परिदृश्यों की एक आभासी वातावरण में, शोधकर्ताओं ने एअर इंडिया प्रणाली के अनुभव की आवश्यकता के लिए अनुकूल करने के लिए विभिन्न परिदृश्यों के कार्यों में वास्तविक दुनिया है.

50 के बाद प्रशिक्षण के घंटे के अंदर के बीच आभासी ऐ प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए सीखा असली रोबोट भुजा और प्रदर्शन 50 सेट कार्यों के लिए यह करने के लिए: एक घन बारी बारी से एक तरफ या अन्य नहीं, इसे छोड़ने और पूरा कार्य में 80 सेकंड को हल करने के लिए एक एकल कार्य । आदेश में करने के लिए सिस्टम सक्षम करने के लिए "समझ" जिस तरह से करने के लिए घन बारी बारी से, यह का उपयोग करता है कैमरों का एक सेट है ।

पर अपनी अंगुली, डेवलपर्स को समझाने की है कि आधार के रूप में एक नई प्रणाली के लिए वे लागू किया जाता एल्गोरिथ्म OpenAI पांच, पहले विकसित करने के लिए एक टीम बनाने के 5 तंत्रिका नेटवर्क, करने के लिए सक्षम टीम में खेलने DOTA 2. इस डिजिटल भाइयों हम में सक्षम हो जाएगा देखने के लिए पर मुख्य cybercorner इस साल — अंतरराष्ट्रीय 2018 प्रतिवर्ष आयोजित की कंपनी द्वारा वाल्व ।

दक्षता अंगुली साबित होता है बनाने की संभावना के लिए एक सार्वभौमिक एल्गोरिथ्म प्रशिक्षित कर सकते हैं कि एक एअर इंडिया प्रणाली के प्रदर्शन पर कई कार्यों. के प्रमुख लाभ यह संभावना है कि भविष्य में यह सरल बनाने के लिए और सीखने की प्रक्रिया को कृत्रिम खुफिया प्रणाली के बाद से, डेवलपर्स बनाने के लिए नहीं है और ट्रेन एक नया एअर इंडिया को सुलझाने के लिए विभिन्न नई समस्याओं.

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