ऐ Nvidia उत्पन्न एमआरआई छवियों को पढ़ाने के लिए अन्य एअर इंडिया के कैंसर का पता लगाने

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2018-09-17 17:35:10

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ऐ Nvidia उत्पन्न एमआरआई छवियों को पढ़ाने के लिए अन्य एअर इंडिया के कैंसर का पता लगाने Source:

कृत्रिम खुफिया बार बार किया गया है करने के लिए इस्तेमाल किया निदान में सहायता के विभिन्न स्थिति है । लेकिन क्रम में के लिए एअर इंडिया शुरू किया निदान करने के लिए, यह सिखाने के लिए आवश्यक है. इससे पहले यह द्वारा इस्तेमाल किया गया था वास्तविक चिकित्सा मामलों, लेकिन हो सकता है कि परिवर्तन के प्रयासों के लिए धन्यवाद Nvidia: के लिए सीखने की प्रक्रिया में अन्य एअर इंडिया के मस्तिष्क कैंसर के निदान एमआरआई छवियों, कृत्रिम बुद्धि Nvidia से उत्पन्न एमआरआई छवियों. इसके अलावा, इस दृष्टिकोण काफी अच्छे परिणाम से पता चला.

विशेषज्ञों के Nvidia निगम, एक साथ अपने सहयोगियों से मेयो क्लीनिक, के एक सबसे बड़े निजी चिकित्सा और अनुसंधान केन्द्रों में संयुक्त राज्य अमेरिका, सुझाव दिया है कि के बजाय परिश्रम पर डेटा इकट्ठा करने, विभिन्न विकृतियों, यह संभव है को पढ़ाने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए स्वास्थ्य की जानकारी के लिए सीखने के लिए अन्य कार्यक्रमों के । के अनुसार प्रमुख लेखक है, में एक वरिष्ठ शोधकर्ता Nvidia, हू चैन,

"हम पहली बार के लिए सीखा बनाने के लिए छवियों है कि इस्तेमाल किया जा सकता है प्रशिक्षण के लिए तंत्रिका नेटवर्क है । ऐ प्रणाली विकसित की सहायता के साथ, पुस्तकालय गहरी सीखने PyTorch और प्रशिक्षित मंच पर Nvidia DGX है."

<पी>आपरेशन के सिद्धांत के रूप में निम्नानुसार है: प्रशिक्षण की प्रक्रिया में उपयोग करता है उत्पादक-discriminationa तंत्रिका नेटवर्क, दो भागों से मिलकर. पहली पीढ़ी है, वास्तव में बनाता है के साथ नमूने एमआरआई. दूसरा, discriminationa चाहिए, के बीच मतभेदों को खोजने नकली और असली उदाहरण. परिणाम सीखने के लिए उपयुक्त है एमआरआई. तो छवियों को उत्पन्न कर रहे हैं के साथ मिश्रित असली और इस "मिश्रण" और सीखता है एक तंत्रिका नेटवर्क है । इस दृष्टिकोण का उपयोग कर एक बहुत कम कीमत पर प्राप्त करने में सक्षम था 80% सटीकता का पता लगाने में मस्तिष्क ट्यूमर के बावजूद, तथ्य यह है कि तंत्रिका नेटवर्क है, जो अध्ययन कर रहे हैं केवल इन छवियों को दिखाने के परिणाम में 14% से भी बदतर है । के बावजूद बहुत अच्छे परिणाम, कुछ विशेषज्ञों को चिंता व्यक्त की है, क्योंकि एअर इंडिया में सक्षम है को प्रशिक्षित करने के लिए अन्य एअर इंडिया के मामले में, त्रुटि पैदा करेगा एक "खराब" एल्गोरिदम. एक की स्थिति में, जब यह आता है मानव स्वास्थ्य के लिए, इस तरह के कार्यक्रमों के लिए बेहद खतरनाक हो सकते हैं.

क्या आपको लगता है कि के बारे में तथ्य यह है कि कृत्रिम बुद्धि शुरू हुआ सिखाने के लिए अन्य एअर इंडिया? इसके बारे में लिखने में हमारी <मजबूत>

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