L'IA apprend l'informatique personnages marcher, courir et même de jouer au football

Date:

2018-07-01 23:25:05

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L'IA apprend l'informatique personnages marcher, courir et même de jouer au football Source:

L'intelligence Artificielle et les réseaux de neurones avec la fonction d'apprentissage a longtemps été capables d'apprendre des compétences différentes, pratiquement sans l'aide de personne. Mais, selon les éditions Techxplore, l'équipe de chercheurs a eu l'idée de forcer l'IA jouer le rôle de «un mentor», enseignant créés par des modèles informatiques de courir, marcher, jouer au football et à surmonter les obstacles, en se fondant sur leur propre expérience.

Le Nouvel algorithme a reçu le nom de DeepLoco, et il peut être utilisé comme alternative à la création d'une interpolation de mouvement dans les jeux et les films. Maintenant d'animation informatiques personnages se produit à la main, ou même par le biais de la migration pré-enregistré les mouvements des acteurs réels. DeepLoco même permet la commande des personnages se déplacent automatiquement pour que les mouvements soient réalistes et conformes à l'environnement. Dans le cadre d'un processus d'apprentissage les personnages gagnent de l'expérience d'essais et d'erreurs, en élaborant le modèle idéal de conduite à chaque situation particulière.

Par exemple, déjà maintenant, les sims ont appris à marcher sur un sentier étroit, à éviter les collisions avec des objets mobiles et même des coups de pied un ballon de football. Dans ce cas, selon les créateurs de l'algorithme d'apprentissage des modèles informatiques n'est pas tout. DeepLoco vous pouvez utiliser également dans l'apprentissage de deux et robots quadrupèdes. L'application de la procédure «l'auto-formation» peut donner l'occasion d'enseigner à des robots de la circulation sans précision de réglage manuel. Comme le dit l'auteur de l'ouvrage le professeur Michel van de Panne,

«Nous construisons des modèles de personnes qui apprennent à se déplacer rapidement et habilement, en se concentrant sur l'environnement. Nous enseignons informatiques des personnages de réagir à la situation, si ce n'est pas en indiquant manuellement la stratégie nécessaire, par exemple, comment garder l'équilibre ou de planifier un chemin à travers les obstacles mobiles. Tout cela, le modèle connaît l'auto».

Http://www.youtube.com/watch?v=15IyqCwTV4A

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