L'IA Google a créé son propre IA, supérieur à tous les analogues

Date:

2018-07-13 21:55:05

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L'IA Google a créé son propre IA, supérieur à tous les analogues Source:

Au Printemps de l'année en cours de la société des ingénieurs de Google Brain ont présenté une intelligence artificielle , capable de créer ses propres IA sans la participation du peuple. Pas si longtemps, on apprend que AutoML pour la première fois créé un système de vision par ordinateur NASNet beaucoup plus grande que tous les analogues créés par l'homme. Ce système, basé sur l'IA, peut devenir une grande aide dans le développement, par exemple, les voitures autonomes, ainsi qu'à la robotique, en permettant de sortir de la vision des robots sur un tout nouveau niveau.

se développe sur la soi-disant système d'apprentissage par renforcement. En fait, c'est la gestion de нейросеть, qui lui-même met au point un tout nouveau réseau de neurones pour toute sorte de tâches spécialisées. Dans ce cas, l'objectif principal de AutoML est la création d'un système pour un maximum de précision de la reconnaissance d'objets sur la vidéo en temps réel. L'IA vous-même formé une nouvelle нейросеть, suivi de ses erreurs et de faire des ajustements dans son travail. Le processus d'apprentissage est répété plusieurs milliers de fois jusqu'à ce que le système ne devienne pas manipulable. De plus, il a dépassé toutes les existants à ce jour similaires réseaux de neurones créés et formés pour les gens.

Si vous croyez que la déclaration officielle de Google, la précision de la reconnaissance NASNet est égale à 82,7%. C'est 1,2% de mieux que le précédent record établi en septembre de cette année, les spécialistes d'Oxford et de la société Momenta. Нейросеть s'est également avérée 4% de mieux analogues à 43,1% de la moyenne de la précision. Une version simplifiée NASNet, adapté pour les plateformes mobiles transcende ces réseaux de neurones de plus de 3%. Ce système à l'avenir peut être utilisée lors de la création de voitures autonomes, parce que pour eux, la vision par ordinateur est extrêmement important. Jusqu'à ce que la même AutoML continue de créer de nouveaux réseaux de neurones, et, qui sait, hauteurs parvenez à atteindre dans un proche avenir.

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