¿Cómo funciona esto? | Traducción automática
Source:Por Primera vez la idea de utilizar la electrónica-equipos de computación para la traducción de los textos se fundó en 1947 en los estados unidos, inmediatamente después de la aparición de las primeras computadoras. La primera manifestación pública de la traducción automática se celebró en el año 1954. El sistema era muy primitiva: ella tenía un diccionario total de 250 palabras, de 6 de reglas gramaticales y podía traducir sólo unos simples frases. Pero el experimento ha recibido una amplia resonancia: comenzaron las investigaciones en países de todo el mundo y en particular en la urss. Cómo funciona el sistema moderno de la traducción automática — de este hoy!
En la base de los modernos sistemas de est algoritmo de traducción que utiliza formal de la gramática de las lenguas y de las estadísticas. Para aprender el idioma, el sistema compara miles de textos paralelos que contienen la misma información, pero en diferentes idiomas. Para cada uno de los eruditos de texto, el sistema genera la lista de singulares características. Por ejemplo, rara vez se utilizan las palabras y los caracteres especiales, que se encuentran en el texto con cierta frecuencia.
En los sistemas de traducción automática, generalmente de tres partes principales: el modelo de la traducción, el modelo de lenguaje y el decodificador. El modelo de la traducción es una tabla en la que todas las palabras y frases en un idioma, se enumeran las posibles traducciones a otro idioma, con indicación de la probabilidad de las mismas. El sistema compara no sólo las palabras, sino también frases de varias palabras consecutivas. Un modelo de traducción para cada par de lenguas contienen millones de pares de palabras y frases. En cuanto a los modelos de la lengua, se crea un sistema en la fase de estudio de textos.
La Traducción se ocupa de decodificador. Se lleva a cabo morfológico y análisis de un texto y para cada una de las propuestas recoge todas las opciones de la traducción con la ordenación descendente de la probabilidad. A continuación, todas las formas de decodificador evalúa con la ayuda de un modelo de idioma en la frecuencia de consumo y selecciona la oferta con la mejor combinación de la probabilidad y la frecuencia.
El Sistema de traducción automática se puede utilizar no sólo para el trabajo con los textos, pero para la traducción de palabras individuales. Contienen completas de los diccionarios con los detalles de las tarjetas de palabras y sostenibles de expresiones. Estas tarjetas, el sistema está en la base de los datos estadísticos, basándose en las reglas del lenguaje. Para la máquina de diccionario se selecciona sólo diccionario de la forma de las palabras y sostenibles de la expresión. El sistema contabiliza el morfológico y el análisis, determina la parte de la oración, de léxico la forma de palabras y establece los límites de las frases. Esta información ayuda a seleccionar frases incompletas. Para evitar los errores y de los errores tipográficos, un algoritmo basado en la tecnología de aprendizaje automático, verifica que todos los posibles pares de traducción y descartan sin confianza.
Más Cercanos por el valor de las traducciones se agrupan sistema con ayuda de un diccionario de sinónimos. En ellos caen las palabras, que a menudo se traducen a otro idioma igual o forman frases con las mismas palabras. Como resultado de la máquina de diccionario recibe todo lo que necesita saber acerca de cada palabra y de la expresión: su léxico forma parte de la oración, los valores y los sinónimos. Algunos de los sistemas para la visibilidad de la añaden a las traducciones de los ejemplos que provienen de los textos paralelos.
El Uso de datos estadísticos permite que los sistemas de traducción automática a cambiar junto con el idioma. Si la gente empieza a escribir algo de la palabra de otra manera, el sistema ve esto como solo a ella llegan nuevos textos. Para mejorar la calidad de la traducción, el sistema actualizarán regularmente y realizan inspecciones. Sin embargo, la alta calidad de la traducción automática de textos sigue siendo inaccesible. Sin embargo, se facilita y agiliza el trabajo de los traductores.
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