Die KI von MIT lehren Roboter zu manipulieren Objekte, die Sie sehen in den ersten
Source:Trotz der Tatsache, dass moderne Roboter sehr gut verstehen, die sich mit verschiedenen Arten von Objekten, die vorab in Ihrem Programm legen müssen Daten über die Objekte. Und wenn der Roboter kommt etwas, womit er nicht weiß, wie man – es führt die Maschine in einen Stupor. Aber eine Gruppe von Forschern des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat einen Algorithmus, der die lehren von Robotern interagieren mit den Gegenständen, mit denen Sie noch nie konfrontiert.
Wie die Ausgabe von Engadget, sind verantwortlich für die Entwicklung Ingenieure aus dem Labor für informatik MIT. Und Ihre Erfindung tun kann nützlicher Roboter nicht nur in der Produktion, sondern auch zu Hause. An dieser Stelle die Art von Software, gelegten, in der Roboter, ermöglicht eine äußerst begrenzte Anzahl von Teams: zum Beispiel, markieren Sie unter den Objekten (im Voraus bekannte Programm, der braucht im Moment oder von Ort zu Ort bewegen im Voraus zugeteilten Gegenstände im Algorithmus.
Ein Neues KI vom MIT, der den Titel DON (Dense Object Nets), können die Roboter bestimmen die Struktur und Zuordnung des Gegenstandes, den er sieht im Moment. Zum Beispiel, Turnschuhe brauchen, um auf die Sohle, und der Becher bequemer halten Sie den Griff und es ist ratsam, nicht umdrehen, da Sie mit Flüssigkeit gefüllt werden kann. Basierend auf hinterlegte Daten in das Programm, нейросеть kann selbst verbessert werden, indem neue Gegenstände für sich. Darüber hinaus, die KI merkt sich nicht nur die konkreten Objekte, sondern auch deren Bedeutung. Zum Beispiel, wenn ihm die Aufgabe zu studieren, etwas, was die KI macht ein paar Bilder und vergleicht Sie mit vorhandenen. Dann wird das Objekt virtuell zerlegt auf «Bestandteile», wird das Skelett des Objekts und seine wichtigsten Punkte. Danach mit dem Objekt möglich sein wird, zu interagieren. Wobei, wenn erneut die Aufgabe, ein Objekt zu finden unter den gleichen ähnlich sind, нейросеть nicht nur sofort erkennt, sondern merkt sich die ganze Klasse von ähnlichen Objekten, zu verstehen, was mit Ihnen interagieren können wie mit dem Original.
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